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有人說大數據來了，但只是在美國而不是在中國。但不能否認的是，中國已經步入大數據時代。現在中國的很多部委都已經在研究大數據、運用大數據。美國將大數據提升為國家戰略，中國還沒有明確提出，但已經把大數據上升為與國防一樣的高度，多部委還聯合發布了鼓勵措施。我國政府對大數據的敏感度快速提高，并正在采取措施。所以說，中國已經步入大數據時代，這種重視是由政府層面自上而下進行普及的，可能還未普及到普通百姓層面，但各級政府已經有了高度重視。鄔賀銓院士曾表示：我國將產生全球最大量的數據，要重視大數據的開發利用和管理。

大數據的關鍵在于分享——我國智慧城市發展的一個瓶頸在于信息孤島效應，各政府部門間不愿公開分享數據，這就造成數據之間的割裂，無法產生數據的深度價值。關于這一問題，一些政府部門也有清醒的認識，開始尋求解決方案，這是受自身的需求驅動的。比如，一些政府部門原來不愿分享自己的數據，但現在開始尋求數據交換伙伴，因為他們逐漸意識到單一的數據是沒法發揮最大效能的，部門之間相互交換數據已經成為一種發展趨勢。同時，隨著各方面的發展及政策的推進，很多以前不公開的數據也逐漸公開了，這對大數據的發展都是有力的支持。

物聯網對大數據的意義方面，趙英舉了個例子來說明物聯網技術對大數據的推進。去年北京7.21暴雨之后，政府采取了很多解決措施，很重要的一個體現是，北京市科委很快就立了專項基金去給受災的房山和門頭溝這兩個區進行應急管理能力的提升以及信息化的建設。新的建設對門頭溝原來的應急平臺進行了改造和提升。比如對水位的監測，在有些重點立交橋下安裝水位計，水位到一定程度會發生預警，相關部門就可以據此采取一些措施，這就是物聯網技術的應用。

物聯網技術跟大數據什么關系?當水位計的點增多后，就會收集到更多的數據，這樣更便于發現一些規律并發出預警，這是采用大數據的技術手段自然而然就能做的事情。在點位數少的情況下，數據量不夠大，只能解決一部分問題。所以說，正因為有了物聯網，大數據布的點越來越多，自然而然就要會去分析實時數據。數據的挖掘，原本是對于歷史數據的挖掘，現在對于實時數據的挖掘也是一種趨勢，說明物聯網的技術在推進著大數據相關技術的發展。

城市運行體征是通過數據進行量化表現出來的，但這些數據散亂在政府的各個部門中，云管理平臺職責是收集各部門有關城市運行體征的數據，幫助城市管理者進行數據匯總、分析，最終對城市體征的量化形態即各類數據進行管理，供政府管理者使用。

政府部門做的每一個決策都需要長期的調研，調研的資料來源于政府部門運行、城市運行的長期積累。政府信息化的高速發展已使政府產生了幾百TB的數據。但數據本身沒有任何意義，只有經過一定的系統分析之后，才能發揮數據的價值。智慧城市的每一個細節都會產生龐大的數據，同時，智慧城市的運行基礎也來源于對大數據的深度分析。

大數據的表面是一系列靜態的數據堆砌，但其實質是對數據進行復雜的分析之后得出一系列規律的動態過程。云管理平臺數據分析系統用數據的直觀形式展現業務之間的關系，用數據表現城市發展變化和趨勢，分析總結出城市存在的問題，為政府部門的決策提供輔助。

城市運行體征的管理也需要大數據的推動。大數據在反映城市運行體征的時候，并不需要了解城市部門的主要業務及運作流程，單純從數據的角度出發，通過計算機軟件分析之后，數據就能得出一些規律，不關乎業務，不關乎結果，但能完全反映出數據之間的關聯性。從大數據的角度出發，驅動城市運行體征發展，是一個可以在決策前段刨出人力的純計算機運作模式，這樣的好處是運作的量化和規范化。

對于大數據、物聯網與智慧城市的發展，中國信息技術權威專家、國務院物聯網領導小組組長、中國工程院鄔賀銓院士曾有一個很深奧的表述：從物聯網到大數據再到智慧城市，是“格物致知”的過程，通過分析決策達到“知行合一”。

大數據驅動下的智慧城市，關乎每個人的生活。最普遍的例子就是天氣預報，以前的天氣預報只會預測一下天氣，但現今的天氣預報會告訴公眾更多的信息，如氣象指數、空氣污染指數、穿衣指數、驅車安全指數等，甚至是否有利于運動，對發型及妝容的影響都有說明，這是能讓普通百姓切身體會的智慧生活。在未來，教育、交通等關乎人們衣食住行的方方面面都會變得智慧起來。比如教育方面，我們可以看看美國的做法，美國每個大學都會將升學率、就業率、畢業生的年薪水平等如實展示，這對學生選擇學校專業等是很有利的數據支持；交通方面，怎樣暢通城市交通，怎樣尋找停車位，選擇哪種交通方式更便利安全等，都是智慧城市的未來狀態。